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Anderson de Alencar
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Trabalhando com Ambientes Virtuais em Python 🐍

É sempre interessante isolar as dependências de um projeto e toda linguagem ou framework tem a sua ferramenta: Java e Gradle, Node e npm, etc. No caso do Python, eu uso o Anaconda e Virtualenv e por isso criei uma pequena referência para ajudar a trabalhar com os ambientes virtuais.

Anaconda

Anaconda gera um ambiente em um diretório padrão da ferramenta, exceto se for especificado o diretório.

Criando um ambiente virtual

conda create --name <nome>
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Mudando de ambiente virtual

conda activate <nome>
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Saindo do ambiente virtual

conda deactivate
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Listar pacotes instalados

conda list
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Listar ambientes instalados

conda env list
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Exportar configurações de um ambiente virtual. Usa-se a flag --from-history para manter a compatibilidade entre plataformas.

conda env export > environment.yml
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conda env export --from-history > environment.yml
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Removendo um ambiente

conda remove --name myenv --all
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Duplicando um ambiente virtual a partir do environment.yml

conda env create -n conda-name -f environment.yml
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Atualizar as dependências de um ambiente pelo arquivo enviroment.yml

conda env update -f enviroment.yml --prune
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Mais informações Conda environments

Virtualenv

O Virtualenv gera um ambiente virtual na pasta local onde você estiver trabalhando. No Linux, geralmente, coloca-se um ponto no começo do diretório para ocultá-lo, mas não é obrigatório.

Criando ambiente virtual (o ponto significa que a pasta do ambiente fica oculta em ambientes Unix, neste caso opcional).

virtualenv .<nome>
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Ativando o ambiente

source .<nome>/bin/activate
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Para sair

deactivate
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Para excluir o ambiente virtual basta deletar a pasta onde foi criado.

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