Cuando unicie con la nube, no tenia tan claro como funcionaban los servicios, para que era cada cosa, hice un listado super resumido, de las principales cosas a tener en cuenta, espero te sirva:
Introducción a AWS para el manejo de datos
Amazon Web Services (AWS) ofrece una amplia gama de servicios para el manejo de datos, desde almacenamiento y bases de datos hasta análisis y machine learning. Aquí hay una guía paso a paso para comenzar:
1. Crear una cuenta en AWS
- Visita el sitio web de AWS y regístrate para obtener una cuenta.
- Configura la autenticación multifactor (MFA) para mayor seguridad.
2. Configurar IAM (Identity and Access Management)
- Crea usuarios y grupos con permisos específicos.
- Utiliza políticas de IAM para controlar el acceso a los recursos.
3. Almacenamiento de Datos
- Amazon S3 (Simple Storage Service): Ideal para almacenar y recuperar cualquier cantidad de datos en cualquier momento.
- Amazon EBS (Elastic Block Store): Almacenamiento en bloque para instancias EC2.
- Amazon EFS (Elastic File System): Sistema de archivos escalable y elástico para instancias EC2.
4. Bases de Datos
- Amazon RDS (Relational Database Service): Servicio de base de datos relacional que soporta varios motores como MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle y SQL Server.
- Amazon DynamoDB: Base de datos NoSQL completamente gestionada.
- Amazon Redshift: Almacén de datos en la nube para análisis de datos a gran escala.
5. Análisis de Datos
- Amazon EMR (Elastic MapReduce): Servicio para procesar grandes cantidades de datos utilizando herramientas como Apache Hadoop y Spark.
- Amazon Athena: Servicio de consulta interactiva que facilita el análisis de datos en Amazon S3 utilizando SQL estándar.
- AWS Glue: Servicio de ETL (Extract, Transform, Load) completamente gestionado.
6. Machine Learning
- Amazon SageMaker: Servicio completamente gestionado que permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar e implementar modelos de machine learning a escala.
- Amazon Comprehend: Servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utiliza machine learning para encontrar información y relaciones en un texto.
7. Seguridad y Cumplimiento
- AWS KMS (Key Management Service): Servicio para crear y controlar las claves de cifrado.
- AWS CloudTrail: Servicio que permite el monitoreo y registro de la actividad de la cuenta de AWS.
8. Monitoreo y Gestión
- Amazon CloudWatch: Servicio para monitorear y gestionar métricas y logs.
- AWS Config: Servicio para evaluar, auditar y evaluar las configuraciones de los recursos de AWS.
Conclusión
Comenzar con AWS para el manejo de datos implica familiarizarse con una variedad de servicios que cubren almacenamiento, bases de datos, análisis, machine learning, seguridad y monitoreo. Cada uno de estos servicios ofrece características únicas que pueden ayudar a gestionar y analizar datos de manera eficiente y segura.
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