Dando seguimiento al artículo Automatización de publicaciones en LinkedIn parte 1, donde exploramos la creación de una cuenta en el servicio Make y la configuración de Google Sheets (GS), en esta segunda parte profundizaremos en la integración con los servicios de Perplexity, OpenAI y LinkedIn. Además, compartiré algunas recomendaciones clave para optimizar el proceso.
Módulo de Perplexity
Utilizaremos el módulo de Perplexity para realizar búsquedas en Internet a partir de la URL extraída del paso anterior.
Para ello, será necesario crear una cuenta. Una vez creada, será imprescindible adquirir créditos; el mínimo disponible es de $3.
Después de obtener los créditos, se requiere generar una clave API para vincular el servicio con Make. Esto solo será necesario una vez, a menos que deseemos separar los proyectos con diferentes claves API.
Generar API
Colocar la clave API generada
Nota: Esto también será necesario para utilizar OpenAI.
El consumo de tokens dependerá del modelo utilizado. En este caso, estoy empleando llama-3.1-sonar-small-128k-online
. Si deseas consultar los modelos disponibles, puedes revisar el siguiente enlace.
Para procesar el texto del enlace, se define un límite máximo de tokens a gastar. El prompt utilizado es:
**Necesito que me resumas el siguiente artículo en español: {{1.0}}**
Donde {{1.0}}
es el parámetro de salida del módulo trigger en el paso anterior. 0
representa la columna A de la hoja de GS.
Datos de entrada
Hasta el momento, he realizado aproximadamente entre 15 y 20 ejecuciones (~30,000 tokens) con un costo total de solo $0.08. Para más detalles sobre precios, consulta aquí.
Datos de salida importantes
-
Uso de tokens:
- Prompt Tokens (49): Tokens utilizados en la entrada (prompt enviado).
- Terminación Tokens (759): Tokens generados en la respuesta.
- Total Tokens (808): Suma de los tokens utilizados en la entrada y en la respuesta.
- Contenido: Contiene el resumen y traducción del artículo procesado.
Módulo de OpenAI
Usaremos el módulo de OpenAI para la redacción automatizada de publicaciones.
Para comenzar, es necesario crear una cuenta y adquirir créditos. En este caso, la inversión mínima fue de $10, pero el consumo por generación de contenido es bastante bajo (~$0.01 por artículo).
Luego, se debe generar una clave API para conectar el servicio con Make. La primera vez será necesario crear un proyecto y posteriormente generar la clave API.
Generar API y ubicar el Organization ID
Colocar la clave API y Organization ID
Definir el contenido del prompt en el módulo de OpenAI:
**Actúa como un gerente de redes sociales y genera una publicación de LinkedIn. La publicación debe involucrar a la audiencia con una introducción atractiva, proporcionar detalles esenciales y fomentar la interacción a través de 'me gusta', comentarios y compartidos. Termina con un llamado a la acción claro y al final coloca la fuente. Incluye hashtags opcionales [#Hashtag1, #Hashtag2]. Aquí hay un resumen del artículo que quiero que readaptes: {{4.choices[].message.content}}**
.
Nota: El prompt puede ser ajustado según las necesidades específicas del usuario.
Resultado de ejecución:
Módulo de LinkedIn
Para automatizar la publicación en LinkedIn, utilizaremos el módulo correspondiente en Make.
Pasos a seguir:
- Añadir conexión de LinkedIn.
- Seleccionar el tipo de conexión.
- Asignar un nombre a la conexión.
- Guardar y autenticarse en LinkedIn.
- Conceder permisos a Make.
- Configurar el texto de la publicación, seleccionando la salida del módulo OpenAI
{{7.choices[].message.content}}
. - Ajustar la visibilidad de la publicación (pública).
- Ejecutar el flujo.
Una vez completado el proceso, la publicación en LinkedIn tendrá el siguiente formato:
Conclusión
Esta segunda parte del proceso de automatización de publicaciones en LinkedIn demuestra cómo herramientas como Make pueden simplificar y optimizar la creación de contenido en redes sociales. La plataforma es bastante intuitiva, aunque la integración con algunos servicios, como Google Suite, puede requerir configuraciones adicionales que pueden ser algo complejas debido a la documentación desactualizada.
Me ha gustado la amplia variedad de servicios que Make ofrece incluso en su plan gratuito, lo que lo convierte en una opción viable para diferentes niveles de automatización. En futuras actualizaciones, planeo mejorar el flujo de trabajo incluyendo la generación de imágenes adjuntas a las publicaciones y explorando la posibilidad de agregar un paso de aprobación antes de la publicación final.
Top comments (0)