🐋 Caso de Éxito con RDS Serverless: Ahorro Inteligente en la Nube 🚀

🧩 El Desafío

La empresa ficticia BlueWhale Tech enfrentaba un gran problema: su sistema de gestión de clientes tenía una base de datos RDS estándar que operaba las 24 horas del día, pero solo se usaba activamente durante el horario laboral (8 AM - 6 PM). Esto generaba un gasto innecesario en horas inactivas.

💡 La Solución

Se propuso migrar a Amazon RDS Serverless para optimizar costos y mantener el rendimiento.

🔍 ¿Qué es RDS Serverless?

RDS Serverless es una opción escalable bajo demanda que inicia, detiene y ajusta automáticamente su capacidad según la carga de trabajo.

Característica	RDS Estándar	RDS Serverless
Facturación	Horas fijas	Por segundos de uso
Escalabilidad	Manual	Automática
Ideal para	Cargas constantes	Cargas variables
Tiempo de arranque	Inmediato	Puede tardar segundos

📋 Caso Práctico: Desarrollo y Producción

BlueWhale Tech tenía dos entornos:

• Producción: Uso constante las 24 horas.
• Desarrollo: Solo usado en horario laboral.

💰 Comparación de Costos

Escenario:

• Producción: RDS Estándar, 2 vCPUs y 8 GB RAM (siempre activo) db.t4g.large
• Desarrollo: RDS Serverless, 2 ACUs (activo 10 horas/día)

Producción (RDS Estándar):

• Costo horario: $0.146 USD/hora
• Horas activas: 24 horas/día x 30 días = 720 horas
• Costo mensual: 720 horas x $0.146 = $105.12 USD

Desarrollo (RDS Serverless):

• Costo por ACU por hora: $0.12 USD/hora
• Horas activas: 10 horas/día x 20 días hábiles = 200 horas/mes
• Costo mensual: 200 horas 2 ACUs x $0.12 = $48 USD

Total mensual con RDS estándar: $210.24 USD (x2 databases)
Total mensual con RDS estándar + Serverless: $105.12 + $48 = $153.12 USD

💚 Ahorro total: $210.24 - $153.12 = $57.12 USD
💚 Reducción del 27% en costos

🏆 Beneficios Obtenidos

💚 Reducción significativa de costos
💚 Escalabilidad automática sin intervención manual
💚 Menor esfuerzo en la gestión de la infraestructura

🤔 ¿Cuándo Usar RDS Serverless?

✅ Cargas de trabajo intermitentes o impredecibles

✅ Ambientes de desarrollo y pruebas

✅ Aplicaciones que requieren escalabilidad automática

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