7 categorías de software imprescindible para una empresa de TI (con opciones)

En el ámbito de la tecnología de la información, contar con las herramientas de software adecuadas es fundamental para el éxito empresarial. En este artículo, exploraremos siete categorías esenciales de software que son indispensables para cualquier empresa de tecnología.

1. Gestión de proyectos

Una empresa de productos de TI necesita un software de gestión de proyectos y tareas para organizar el trabajo, supervisarlo que hacen todos y asegurarse de que los proyectos terminen a tiempo.
Permite a los equipos trabajar mejor juntos, sin importar en qué parte del mundo se encuentren, brindándoles un espacio compartido para planificar, comunicarse y ver cómo avanza el trabajo. Recomendaríamos dos opciones: GanttPRO y Jira. Pero si quieres ver más software de gestión de tareas, revisa este blog.

GanttPRO

GanttPRO presenta una planificación basada en diagramas de Gantt para crear y supervisar tareas. Facilita la gestión de tareas al permitir la asignación, establecer duraciones, dependencias e hitos. Podrás asignar recursos de manera eficiente y equilibrar las cargas de trabajo para evitar la sobreventa o la subutilización.

La plataforma admite la colaboración entre los miembros del equipo a través de comentarios, archivos adjuntos y notificaciones. Además,hay capacidades de monitoreo del tiempo dedicado a las actividades.

Destacable:

• Fácil de usar y navegar.
• Visualización clara de las tareas.
• Facilita la colaboración en equipo.
• Buen nivel de personalización.
• Fuertes posibilidades de planificación y programación.

Lo que debe considerar:

Ofrece pocas integraciones con herramientas de terceros.
Más beneficioso para metodologías tradicionales e híbridas.

Jira

Jira ayuda en entornos ágiles como Scrum y Kanban con características como tableros, trabajos pendientes y sprints. Se destaca en el seguimiento de problemas y errores, brindando capacidades sólidas y flujos de trabajo personalizables para adaptarse a diversos requisitos de proyectos. Además, podrás crear paneles personalizados, y ver información y métricas relevantes.

Destacable:

• Altamente personalizable.
• Particularmente útil para Agile.
• Se integra con una variedad de herramientas de desarrollo y colaboración.

Lo que debe considerar:

• Difícil de configurar y aprender.
• Puede volverse lento con proyectos complejos.

Comparando ambos, destacamos que GanttPRO proporciona cronogramas visuales claros del plan del proyecto, lo que lo hace particularmente útil para los enfoques tradicionales de gestión de proyectos. Jira, por otro lado, ofrece herramientas sólidas para el seguimiento de problemas y metodologías ágiles como Scrum y Kanban.

2. Colaboración y comunicación

Una empresa de productos de TI necesita herramientas de colaboración y comunicación porque conecta a los compañeros, sin importar dónde se encuentren. Facilitan que los miembros del equipo hablen entre sí, compartan ideas y realicen un seguimiento de plan de trabajo.

Slack

Slack utiliza canales para organizar debates por equipos, temas o proyectos. Los usuarios pueden entablar conversaciones privadas a través de mensajes directos o grupales. La plataforma admite el intercambio sencillo de archivos y una sólida funcionalidad de búsqueda para trabajar con mensajes, archivos y notificaciones.

Destacable:

• Comunicación en equipo fácil y efectiva.
• Amplia gama de integraciones.
• Interfaz clara.
• Actualizaciones y mejoras continuas.

Lo que debe considerar:

• Puede ser abrumador y distraer.
• Sobrecarga de información.

Microsoft Teams

Microsoft Teams proporciona comunicación a través de conversaciones individuales y grupales. La plataforma facilita reuniones en línea, videoconferencias y eventos en vivo, incorporando funciones como compartir pantalla, desenfoque de fondo y grabación.La herramienta también permite compartir archivos y editar en colaboración, integrándose con OneDrive y SharePoint.

Destacable:

• Integración fácil con herramientas de Microsoft 365.
• Capacidad de llevar reuniones en línea y videoconferencias.
• Archivos y conversaciones compartidos.
• Escalabilidad.

Lo que debe considerar:

• Puede parecer recargado.
• Menos ventajoso para equipos que no utilizan Microsoft 365.
• Naturaleza compleja de la interfaz.

Comparando los dos, podemos observar que si bien Slack es conocido por su interfaz fácil de usar y su flexibilidad, Teams se destaca por su plataforma de comunicación y colaboración todo en uno, especialmente para empresas e instituciones educativas más grandes.

3. Control de versiones

Una empresa de productos de TI necesita herramientas de control de versiones para monitorear cada cambio realizado en el código. Si algo sale mal, se verá qué cambió y quién lo cambió. Estas herramientas también permiten que muchas personas trabajen en el mismo código al mismo tiempo sin interferir entre sí. Recomendamos considerar 2 opciones: Git y Subversion. Y si quieres saber más sobre esta categoría, visita esta página.

Git

Git es un sistema de control de versiones que es muy poderoso para administrar el historial del código fuente de un proyecto. Emplea una arquitectura distribuida donde cada desarrollador posee una copia local completa del historial del proyecto. Sus sólidas capacidades de ramificación y fusión permiten a los desarrolladores trabajar de forma autónoma en funciones o correcciones y luego integrarlas sin problemas en la base de código principal.

Destacable:

• Flexible y ajustable.
• Comunidad con una gran cantidad de conocimientos y herramientas.
• Se usa ampliamente.
• Funciona sin conexión.
• Escalable
• Gratuito y de código abierto.

Lo que debe considerar:

• Curva de aprendizaje pronunciada.
• Trabajar con archivos binarios grandes puede resultar complicado.
• Aumento continuo de tamaño del repositorio.
• Es posible que algunas funciones no se apliquen en Windows.

Subversion (SVN)

Subversion es un sistema de control de versiones que posee un único repositorio central donde se almacenan todos los archivos. Además de versionar archivos, SVN también puede versionar directorios. Las confirmaciones en SVN son atómicas, por lo que los cambios se hacen todos a la vez o no se hacen en absoluto.SVN facilita la ramificación y el etiquetado de proyectos. Es compatible con varios sistemas operativos y se integra perfectamente con múltiples IDE y herramientas.

Destacable:

• Relativamente fácil de aprender.
• Almacenamiento centralizado de versiones de archivos.
• No requiere herramientas ni extensiones adicionales para manejar archivos binarios.
• Fácil control de acceso.
• Admite archivos grandes.
• Números de revisión secuenciales únicos.

Lo que debe considerar:

• Cuando el servidor central no funciona, nadie puede realizar cambios.
• Propenso a errores en términos de bifurcación y fusión para proyectos grandes.
• Operaciones remotas más lentas.
• Menos flexible para equipos distribuidos.

Comparando los dos software, se puede decir que SVN es mejor para manejar archivos binarios y configurar controles de acceso. Pero su naturaleza centralizada plantea limitaciones durante el tiempo de inactividad del servidor, a diferencia de Git, que permite a los desarrolladores trabajar de forma independiente.

4. Integración continua/implementación continua (CI/CD)

Una empresa de productos de TI necesita herramientas de integración continua para que los cambios de código que realiza un desarrollador no rompan el producto. Cada vez que alguien agrega código nuevo, estas herramientas verifican automáticamente si funciona bien con todo lo demás.

Las herramientas de implementación continua ayudan a automatizar el lanzamiento de nuevas actualizaciones de software para los clientes. Recomendamos considerar 2 opciones: Jenkins y GitLab CI/CD. Más detalles sobre esta categoría, puedes conocer aqui.

Jenkins

Jenkins es un servidor que proporciona cientos de complementos para respaldar la creación, implementación y automatización de cualquier proyecto. Facilita los procesos de integración y entrega continua.

Permite la ejecución de múltiples trabajos de compilación en diferentes máquinas, lo que mejora la escalabilidad y la distribución de la carga de trabajo. Promueve la práctica de definir canalizaciones de compilación como código.

Lo positivo:

• Altamente personalizable con complementos.
• Comunidad fuerte.
• Se puede utilizar en varios sistemas operativos.
• Automatización del proceso de integración, compilación e implementación de código.
• De código gratuito y abierto.

Lo que debe considerar:

• La gestión manual de muchos trabajos y nodos puede resultar compleja.
• Relevancia de la Interfaz.
• Configuración inicial difícil.
• Requiere mucho trabajo de mantenimiento.
• A veces puede resultar lento en instancias más grandes.

GitLab CI/CD

GitLab CI/CD es una poderosa herramienta para automatizar las etapas del ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones. Está integrado en GitLab y ofrece una experiencia coherente con gestión de código fuente y CI/CD. Permite detectar, crear, probar, implementar y monitorear aplicaciones automáticamente. Además, podrías ejecutar trabajos en paralelo y crear entornos temporales para probar los cambios antes de fusionarlos en la rama principal, lo que garantiza una evaluación exhaustiva en un entorno real.

Destacable:

• Una experiencia coherente por la integración con Git.
• Configuración de CI/CD como código.
• Escalabilidad.
• Ofrece una representación visual clara del pipeline.
• Versiones comunitarias y empresariales.

Lo que debe considerar:

• Complejidad de la sintaxis YAML para definir trabajos.
• Puede requerir muchos recursos.
• Integraciones limitadas con herramientas externas.
• Demasiado para proyectos o equipos pequeños.

Comparando ambas opciones, destacamos que Jenkins puede adaptarse a cualquier entorno, pero su integración y mantenimiento pueden requerir más trabajo. GitLab CI/CD es una solución más coherente, especialmente para equipos que ya usan GitLab para el control de versiones.

5. Servicios de computación en la nube

Una empresa de productos de TI necesita servicios de computación en la nube para acceder a grandes cantidades de potencia informática y espacio de almacenamiento a través de Internet. En lugar de poseer y mantener los propios servidores y centros de datos. Recomendamos considerar 2 opciones: AWS y Microsoft Azure. En este enlace, puede explorar este tema mejor.

AWS (Amazon Web Services)

AWS es un servicio de computación en la nube que abarca potencia informática, almacenamiento, redes, bases de datos, aprendizaje automático, análisis y más. Con centros de datos distribuidos en varias regiones geográficas, garantiza una baja latencia y un rendimiento óptimo para aplicaciones globales.

Lo bueno:

• Reputación confiable.
• Introduce continuamente nuevos servicios y características.
• Una gran comunidad.
• Flexibilidad.

Lo que debe considerar:

• Sistema de precios complejo.
• Algunos servicios son bastante difíciles de implementar.
• Tiene límites predeterminados sobre los recursos que deben monitorearse.
• Curva de aprendizaje pronunciada.

Microsoft Azure

Microsoft Azure es otro servicio de computación en la nube diseñado para crear, probar, implementar y administrar aplicaciones y servicios. Permite trabajar en computación, análisis, almacenamiento y redes. La plataforma ofrece un entorno integrado con herramientas de desarrollo, implementación y administración, especialmente beneficioso para usuarios familiarizados con las herramientas y plataformas de Microsoft.

Destacable:

• Admite una amplia gama de lenguajes de programación, marcos, sistemas operativos, bases de datos y dispositivos.
• Escalabilidad.
• Se integra con herramientas de Microsoft.
• Particularmente útil en entornos empresariales.

Lo que debe considerar:

• Curva de aprendizaje pronunciada.
• Documentación de soporte limitada.

Comparando los dos, podemos resumir que mientras AWS lidera en diversidad general de servicios, mayor infraestructura global y madurez, Azure sobresale en integración empresarial y capacidades de nube híbrida.

6. Editores de código e IDE

Una empresa de productos de TI necesita editores de código e IDE (entornos de desarrollo integrados) porque ayudan a los programadores a escribir, editar y organizar su código de manera más eficiente. Hacen que el proceso de escritura de software sea más rápido y menos propenso a errores. Entre muchas opciones que hay, recomendamos echar un ojo a Visual Studio Code e IntelliJ IDEA.

Visual Studio Code

Visual Studio Code es un editor que admite depuración, resaltado de sintaxis, finalización inteligente de código, fragmentos y refactorización de código. También se integra con el control de Git, lo que permite a los usuarios administrar repositorios de Git directamente desde el editor, admitiendo acciones como confirmar, extraer y enviar. Su IntelliSense ayuda al proceso de codificación con finalización inteligente de código, información de parámetros, información rápida y listas de miembros.

Destacable:

• Gratis y de código abierto
• Funciona en muchas plataformas.
• Comunidad activa.
• Muchas funciones, pero fácil de usar.
• Adecuado para desarrollo remoto.

Lo que debe considerar:

• Puede volverse lento con archivos o proyectos muy grandes.
• Puede resultar abrumador para los nuevos usuarios.
• Falta de algunas de las funciones avanzadas de los IDE.

IntelliJ IDEA

IntelliJ IDEA es un entorno de desarrollo integrado (IDE) que mejora la experiencia de codificación con navegación de código avanzada y capacidades de refactorización. Proporciona asistencia de codificación inteligente, con finalización de código inteligente, análisis de código sobre la marcha y herramientas de refactorización confiables para mejorar significativamente la productividad.

Destacable:

• Funciones que aumentan la productividad
• Fácil de usar.
• Se integra perfectamente con herramientas de automatización de compilación.
• Excelente para lenguajes Java y JVM.

Lo que debe considerar:

• Requiere un equipo relativamente potente.
• Algunas funciones no son fáciles de aprender.
• Se centra en el desarrollo de lenguajes Java y JVM.

Comparando los dos podemos decir que, si bien IntelliJ IDEA se destaca por un entorno de desarrollo integral, especialmente para proyectos Java, Visual Studio Code ofrece una plataforma más accesible y flexible para una amplia gama de tareas de codificación.

7. Gestión de bases de datos

Una empresa de productos de TI necesita un software de gestión de bases de datos porque ayuda a almacenar, recuperar y administrar datos de manera eficiente, ya sea información sobre usuarios, transacciones o cualquier tipo de datos que el producto necesita para funcionar. Escogiendo entre las opciones más usadas (puede verlas en esta página), recomendamos MySQL Workbench y MongoDB Atlas.

MySQL Workbench

MySQL Workbench combina modelado de datos, desarrollo de SQL y herramientas de administración integrales para la configuración del servidor y la administración de usuarios. En términos de modelado de datos, la herramienta permite el diseño y modelado visual de bases de datos, facilitando la creación y gestión de esquemas de bases de datos.

Destacable:

• Herramienta todo en uno para el diseño, desarrollo y administración de bases de datos MySQL
• Interfaz gráfica intuitiva.
• Fuerte integración con MySQL
• De uso gratuito.

Lo que debe considerar:

• Puede exigir recursos del sistema.
• Diseñado específicamente para MySQL.
• Puede ser abrumador aprender.
• Capacidades limitadas de secuencias de comandos.

MongoDB Atlas

MongoDB Atlas se encarga de tareas operativas como aprovisionamiento, parches y copias de seguridad, lo que permite a los usuarios centrarse en el desarrollo de aplicaciones. La plataforma ofrece una escalabilidad horizontal perfecta, ajustando automáticamente el tamaño del grupo de bases de datos según la demanda.

Destacable:

• Fácil de usar para desarrolladores y administradores de bases de datos.
• Ofrece alta disponibilidad integrada y maneja automáticamente la conmutación por error.
• Permite ejecutar bases de datos en múltiples proveedores de nube simultáneamente.
• Comunidad.

Lo que debe considerar:

• Diseñado para MongoDB y no apto para quienes buscan una base de datos multimodelo.
• El aprendizaje puede parecer difícil debido a su modelo de documento.
• Puede no ser óptimo para transacciones o uniones complejas.

Comparando los dos, podemos concluir que, si bien MongoDB Atlas proporciona un entorno escalable y nativo de la nube para aplicaciones modernas y distribuidas con su enfoque NoSQL, MySQL Workbench satisface las necesidades tradicionales de administración de bases de datos con un enfoque en SQL y la organización de datos estructurados.