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Reduzindo o tempo da pipeline em x3 vezes

Nesse texto, tenho como objetivo compartilhar a nossa estratégia para diminuir o tempo que nossa pipeline de CI/CD demorava para ser executada, essa estratégia pode ser aplicada independente do framework ou biblioteca.

Esse artigo usará um projeto de front-end que demorava 15 minutos para ter sua pipeline concluída. Iremos considerar a pipeline com: Autenticação no NPM, Instalação de bibliotecas, Lint de arquivos e tipagem, Build, Deploy, Testes (E2E, Unitários e Integrados).

O que você encontrará nesse artigo?

  • Importância de reduzirmos o tempo de nossas pipelines
  • Estratégia para redução de tempo de execução
  • Referências a documentação de ferramentas que estamos utilizando

Antes de começar

  • O projeto front-end que vamos usar roda com React e Webpack inicialmente
  • Essa estratégia não é uma bala de prata, só aplicamos ela depois de 3 anos no nosso monolito front-end, evite fazer otimizações prematuras em seu projeto
  • Pode ser aplicado para projetos de diferentes contextos, porém é necessário analisar se a etapa de build faz sentido ser modificada

Por que eu preciso me preocupar com o tempo da pipeline?

  • Impacto na entrega de valor - Uma pipeline demorada afeta de maneira significativa a entrega de valor para o usuário, causando falta de eficiência em disponibilizar recursos ou correções para o usuário.
  • Escalabilidade - Quanto mais o projeto cresce, mais a sua pipeline vai demorar para ser concluída. Em algum momento será mais custoso esperar a pipeline ser concluída do que desenvolver a solução.
  • Colaboração - Em um time com muitos engenheiros, uma pipeline demorada vai causar um grande gargalo de entregas. Onde um engenheiro irá fazer o merge de uma Pull Request e os outros precisaram rodar a pipeline novamente por conta da mudança. Com a pipeline demorada, isso vai gerar um grande gargalo e vai ficar quase que impossível de se entregar novas soluções.
  • Otimização de custos - A maioria das ferramentas cobram por tempo de execução da pipeline, quanto mais a sua pipeline demorar maior será o custo final.

Encontrando os gargalos dentro da nossa pipeline

Com a imagem abaixo, podemos analisar o tempo que cada etapa leva para completar a execução de nossa pipeline.

Image description

Paralelizando nossa pipeline

Nesse projeto estamos usando o Cloud Build da GCP, com isso não conseguimos ter etapas paralelas dentro de um único trigger. Para isso vamos criar dois novos triggers, um para os testes unitários e outro para os testes integrados, dessa forma eles vão rodar de forma paralela e já irá causar uma redução considerável em nossa pipeline.

Reduzindo o tempo de 15 minutos para 7 minutos.

É importante notar que não vamos conseguir paralelizar os testes E2E, por que eles dependem da etapa de deploy, que depende da etapa de build.

Aprimorando os resultados

Uma forma de aprimorarmos o nosso resultado é melhorando o tempo de build, nesse projeto estávamos usando React com Webpack, com isso o tempo de build levava 3 minutos. Para solucionarmos isso, analisamos algumas ferramentas do mercado e optamos por usar o Vite. Você pode encontrar mais informações sobre o Vite aqui.

Aplicando o Vite em nosso projeto, conseguimos obter esse resultado:

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Referências

https://cloud.google.com/build?hl=en
https://vitejs.dev/guide/why.html

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