Este fin de semana mis hijos descubrieron lo que es South Park, y como buen padre, en lugar de solo dejarles ver la serie, decidí convertirlo en una oportunidad para aprender algo nuevo. Les propuse un reto: crear su propia imagen al estilo South Park usando IA generativa.
El reto salió como esperaba (a veces uno no las tiene todas consigo), y los enanos aprendieron no sólo a generar prompts sino también a optimizar la información que se le pasa a la IA. Lo mejor es que lo hicimos con AWS PartyRock, una herramienta gratuita que permite generar aplicaciones con IA sin necesidad de escribir una sola línea de código. En este post, analizaremos el prompt que utilizamos y veremos cómo podría mejorarse para generar una imagen más precisa.
Modelos de Generación de Imágenes: Amazon Nova Canva vs. Stable Image Core
Para generar imágenes en Partyrock, existen varios modelos disponibles, cada uno con características específicas. Entre ellos, Amazon Nova Canva y Stable Image Core.
Amazon Nova Canva es un modelo optimizado para consumo eficiente de recursos, lo que lo hace ideal para generar imágenes rápidas sin comprometer demasiado la capacidad de procesamiento.
Stable Image Core ofrece una mayor definición en los detalles y más flexibilidad en la personalización, pero puede consumir más recursos en comparación con Nova Canva.
Podéis utilizar ambos modelos en Partyrock y comprobar las diferencias. Si buscas eficiencia y rapidez, Nova Canva puede ser una mejor opción. Si necesitas imágenes con más detalles y personalización, Stable Image Core podría ser el indicado. Todo depende de lo que quieras generar.
Diseccionando el Prompt
El prompt que usamos fue una descripción de mi persona (podéis ver la foto al final de este artículo):
Generate a cartoon-style illustration of a man depicted as a South Park TV show character. The illustration should be simple and cartoonish, following the traditional South Park art style. The background should feature white mountains and a small village.
Character Details:
Beard: The man has a full, well-groomed beard, slightly rounded at the edges, thick, and evenly covering the chin and jawline.
Beard Color: Light brown with hints of blonde, showing subtle natural variations in tone.
Clothing:
A black baseball cap, positioned forward.
A black t-shirt layered under a lightweight black jacket, which is slightly open in the front.
Facial Features & Expression:
The man has short, light hair visible around the edges of the cap (if applicable).
He has a gentle smile, portraying an approachable and confident demeanor.
Overall Appearance: Casual, modern, and professional.
En la aplicación de Partyrock rellenaríamos cada campo de la siguiente manera:
Veamos los primeros resultados:
Stable Image Core:
Aunque con Nova la ilustración es más simple (tiene menos detalles comparado con Stable) se aproxima más a lo que realmente queremos.
Veamos cada parte en detalle.
1. Indicando el Estilo Visual
El prompt arranca con una instrucción clara: generar una ilustración al estilo aSouth Park. Esto es clave porque ayuda a la IA a interpretar el resultado esperado. South Park tiene un diseño visual muy característico: formas simples, colores planos y contornos gruesos.
Mejora posible: Podríamos especificar el nivel de detalles o agregar una referencia al tipo de fondo esperado. Algo como "minimal details, bold outlines" ayudaría a obtener un resultado más fiel al estilo de la serie.
2. Definiendo el Contexto y Fondo
La mención de "montañas blancas y un pequeño pueblo" funciona bien porque ubica la ilustración dentro del universo de South Park. Sin embargo, podría detallarse mejor la disposición del fondo:
Mejora posible: En lugar de solo decir "white mountains", podríamos escribir "snow-covered mountains in the background, small wooden houses in the middle ground". Esto guiaría mejor a la IA.
3. Características del Personaje
Barba y Cabello
Aquí el prompt es bastante preciso. Especifica el grosor, la forma y el color con matices. Sin embargo, las "variaciones sutiles de tono" pueden ser ambiguas para la IA.
Mejora posible: En vez de "subtle natural variations in tone", podría usarse "a gradient effect transitioning between brown and blonde hues", para dar una instrucción más clara.
Vestimenta
El prompt describe bien la ropa, pero podría mejorar la coherencia en la descripción de materiales y texturas.
Mejora posible: "A lightweight black jacket with a slightly glossy finish, open at the front." Esto ayuda a evitar inconsistencias.
4. Expresión y Postura
El prompt menciona una "sonrisa amable", lo cual ayuda a transmitir la personalidad del personaje. Pero podríamos ser aún más específicos.
Mejora posible: En lugar de "gentle smile", algo como "soft smile with slightly raised eyebrows for a friendly expression" ayudaría a la IA a definir mejor la actitud del personaje.
Conclusión: Optimizando el Prompt
Al final, la experiencia nos hizo darnos cuenta de que escribir buenos prompts es un arte. No se trata solo de describir lo que queremos, sino de hacerlo de forma que la IA pueda entenderlo sin ambigüedades.
Aquí está una versión mejorada del prompt:
Generate a high-resolution, cartoon-style illustration of a man depicted as a South Park TV show character. The illustration should have a simple, cartoonish style with flat colors and thick outlines.
Background: Snow-covered mountains in the distance, a small village with wooden houses in the midground.
Character Details:
- Beard: Full, well-groomed, slightly rounded, thick, covering chin and jawline. Flat brown color with minimal shading.
- Hair: Short, light-colored, visible around the edges of a black baseball cap positioned forward.
- Clothing: Black t-shirt under a lightweight, slightly glossy black jacket, open at the front.
- Expression: Soft smile with slightly raised eyebrows for a friendly and confident look.
- Pose: Character standing upright, looking straight ahead.
Así es como quedan las distintas pruebas con el nuevo prompt:
Hacer este experimento en casa no solo nos dio una imagen divertida al estilo South Park y una tarde entretenida en familia, sino que también les mostró el poder de la IA generativa y cómo la forma en la que se pregunta es clave para obtener los resultados esperados.
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