Optimisation SQL Server : Vues, Procédures Stockées et Index

En entreprise, une requête lente peut coûter cher !!🔴

🔑 Les 3 Clés de l'Optimisation

1. Les Vues (Views)

À quoi ça sert ?

Simplifier les requêtes complexes et sécuriser l'accès aux données.

CREATE VIEW VentesFrance AS
SELECT 
    c.NomClient,
    SUM(m.Montant) AS CA_Total,
    COUNT(DISTINCT m.CommandeID) AS NbCommandes
FROM Clients c
JOIN Commandes m ON c.ClientID = m.ClientID
WHERE c.Pays = 'France'
GROUP BY c.NomClient;

Avantages :

• Réutilisation du code: $\text{Temps dev} \div 2$
• Sécurisation des données sensibles
• Abstraction de la logique métier

2. Les Procédures Stockées

Performance boost : Exécution plan en cache !

CREATE PROCEDURE GetClientActivity 
    @ClientID INT,
    @Annee INT
AS
BEGIN
    SELECT 
        MONTH(DateCommande) AS Mois,
        SUM(Montant) AS TotalAchats
    FROM Commandes
    WHERE ClientID = @ClientID 
      AND YEAR(DateCommande) = @Annee
    GROUP BY MONTH(DateCommande)
END;

Gain de performance :

$$T_{total} = \frac{T_{requête}}{N} + \epsilon \quad \text{vs} \quad T_{procédure} + \delta$$

Où :

• $N$ : Nombre d'exécutions.
• $\epsilon$ : Temps de compilation à chaque exécution.
• $\delta$ : Temps d'accès au cache (~0.2s).

Bref, la formule devient :

$$\text{Temps exécution} = \frac{\text{Temps requête brute}}{3} + 0.2s\ (\text{cache})$$

3. Les Indexes

Mathématiquement, un bon index réduit la complexité :

$$O(n) \to O(\log n)$$

Types d'index essentiels :

-- Index cluster (tri physique)
CREATE CLUSTERED INDEX IDX_Commandes_Date
ON Commandes (DateCommande);

-- Index non-cluster
CREATE NONCLUSTERED INDEX IDX_Clients_Pays
ON Clients (Pays) 
INCLUDE (NomClient, Ville);

Équation d'efficacité :

$$\text{Gain} = \frac{\text{Full Table Scan}}{\text{Index Seek}} \times 100\%$$

🧪 Cas Réel d'Optimisation

graph TD
    A[Requête lente: 15s] --> B{Analyse Execution Plan}
    B --> C[Création index couvrant]
    C --> D[Factorisation en procédure stockée]
    D --> E[Resultat: 1.2s]

• Toujours tester avec SET STATISTICS TIME ON
• Utiliser WITH SCHEMABINDING pour les vues critiques

📈 Résultats Obtenus

• Réduction du temps moyen des requêtes : $82\%$
• Diminution des IO disque : $45\%$
• Simplification du code métier