파이썬과 OpenAI API로 간단한 AI 챗봇 만들기

최근 AI 기술이 발전하면서 챗봇 개발이 더욱 쉬워지고 있다. 특히 OpenAI에서 제공하는 API를 활용하면 복잡한 머신러닝 모델을 직접 구축하지 않고도 강력한 AI 챗봇을 만들 수 있다. 이번 글에서는 파이썬과 OpenAI API를 이용해 간단한 챗봇을 만들어보면서 핵심 개념을 살펴보려고 한다.

OpenAI API와 파이썬 환경 설정

AI 챗봇을 개발하려면 먼저 OpenAI API를 활용할 수 있는 환경을 설정해야 한다. OpenAI API는 GPT 모델을 기반으로 자연어 처리를 수행하며, RESTful API 형식으로 요청을 보내면 AI가 응답을 반환한다.

핵심 요약:
- OpenAI API 키가 필요함
- Python 3.x 버전과 필요한 라이브러리 설치
- API 요청을 위한 HTTP 클라이언트 사용

API 키 발급: OpenAI 계정을 만들고 API 키를 발급받아야 한다.
필요한 패키지 설치:

   pip install openai

환경 변수 설정: API 키를 환경 변수로 저장하면 코드에서 보안성을 유지할 수 있다.

챗봇 구현과 API 요청 처리

환경 설정이 완료되었다면 이제 OpenAI API를 활용해 챗봇을 개발해보자. 기본적으로 사용자의 질문을 API로 보내고, 받은 응답을 출력하는 방식으로 동작한다.

핵심 요약:
- OpenAI API를 호출해 사용자 입력에 대한 응답 생성
- 적절한 모델 선택 (예: GPT-4)
- 지속적인 대화 컨텍스트 유지 필요

기본적인 챗봇 코드를 구현해보자.

import openai

def chat_with_ai(prompt):
    openai.api_key = "your_api_key_here"
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]

while True:
    user_input = input("You: ")
    if user_input.lower() == "exit":
        break
    print("AI:", chat_with_ai(user_input))