Note Bene
Dans la suite de l'article, le serveur d'application Web django pourra fonctionner selon le type d'environnement :
- http://localhost:8000 dans le cas du virtualenv
- http://plateform dans le cas de containers Docker
Environnement django sur un poste de développement
Dans cet article, je vais axer sur l'installation de Django et de modules sur un poste de développement, en local, via virtualenv et docker.
On se basera sur la version 3.0.6 de django et la 3.11.x de DRF et quelques modules utiles.
[EDIT] Le billet se basait initialement sur une version django 2.2.11, pour passer en django 3.0, des modules ont dû être modifiés car plus maintenus : django-rest-swagger => drf-yasg (le staticfiles utilisé sur django-rest-swagger n'est plus valable en django 3.0 voir les modules retirés en 3.0 ou la réponse
If you have any of the following tags in your template:
{% load staticfiles %} {% load static from staticfiles %} {% load admin_static %}
Then replace it with:
{% load static %}
You have to make this change because
{% load staticfiles %}
and{% load admin_static %}
were…
djangorestframework-jwt => drf-jwt (il y a aussi simplejwt mais drf-jwt permet l'impersonnalisation que nous verrons dans un article ultérieur)
Le répertoire de travail est projet
le requirements.txt utilisé dans les 2 méthodes
django==3.0.4
djangorestframework==3.11.0
drf-jwt==1.15.1
django-filter==2.2.0
django-cors-headers==3.2.1
coreapi==2.3.3
coreapi-cli==1.0.9
requests==2.20.0
django-extensions==2.2.9
django-debug-toolbar==2.2
drf-yasg==1.17.1
virtualenv
En utilisant virtualenv.
Dans un nouveau répertoire :
$ mkdir projet && cd projet
Le nom env
, derrière virtualenv, est arbitraire, c'est le nom de l'environnement virtuel, cela pourrait être myenv
, projet_truc
, etc
$ virtualenv env
$ source vend/bin/activate
ou sous Windows :
$ source env/Scripts/activate
pour désactiver l'environnement virtuel : $ deactivate
Installation des packages à la main :
$ pip install django==3.0.4
$ pip install djangorestframework==3.11.0
$ pip install django-filter==2.1.0
$ ...
ou par un fichier requirements.txt qui contient les packages que l'on souhaite installer pour les utiliser par la suite
$ pip install -r requirements.txt
L'environnement est prêt, un
$ python manage.py runserver
permet de lancer le serveur sur le port 8000 (http://127.0.0.1:8000/)
docker
A mon sens, c'est le plus adapté en équipe, l'objectif étant d'élaborer des images qui peuvent être partagées au sein de différentes stations de travail, l'environnement sera uniforme pour tous :
- du frontal (nginx)
- du serveur d'applications (django et des modules) et "monter" les sources dedans pour l'exécuter
- si on utilise un SGBD (Postgresql par exemple), un containeur postgresql
Une requête HTTP suivra le chemin suivant : navigateur --> nginx --> django
$ mkdir projet && cd projet
$ mkdir docker && cd docker
A partir du répertoire docker, on aura les fichiers suivants, à créer
$ find .
.
./build.sh
./docker-compose.yml
./Dockerfile
./nginx
./nginx/conf.d
./nginx/conf.d/plateform.conf
./requirements.txt
- créer l'image : exécute la commande docker build avec comme source le fichier Dockerfile qui contient les instructions de création de l'image django.
Source du Dockerfile, basé sur une image python 3.7, le port exposé à partir du container sera le 8100
FROM python:3.7-slim-buster
RUN apt-get clean
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y libsasl2-dev python-dev libldap2-dev libssl-dev \
libfontconfig1 libxrender1 unzip \
libfreetype6 libc6 zlib1g libpng-dev\
libxtst6 libtiff5-dev libjpeg62-turbo-dev zlib1g-dev libfreetype6-dev fontconfig libxml2-dev libxslt1-dev gettext \
libaio1 libaio-dev build-essential \
&& mkdir /code && mkdir /static
RUN apt-get clean
ENV PYTHONIOENCODING=UTF-8
WORKDIR /code
COPY ./requirements.txt requirements.txt
RUN pip install --upgrade pip && pip install -r requirements.txt
RUN apt-get install -y python3-lxml python3-cffi libcairo2 libpango1.0-0 libgdk-pixbuf2.0-0 libffi-dev shared-mime-info libcairo2 && apt-get -y clean
ADD . /code
ENV TZ=Europe/Paris
RUN apt-get update && apt-get install -y cron
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
le fichier build.sh: crée à partir du Dockerfile une image api-plateform:latest
#!/usr/bin/env bash
docker build -f Dockerfile -t api-plateform:latest .
$ ./build.sh
L'image est créée
$ docker image ls -a |grep api-pla
api-plateform latest bda692c67a29 27 hours ago 782MB
- ajouter à votre hosts un alias plateform
127.0.0.1 localhost plateform
- démarrer les containers grâce au docker-compose.yml qui décrit les services (container) à démarrer
Le docker-compose.yml qui sert au démarrage des différents containeurs : nginx, le serveur d'applications django :
version: '3.1'
services:
api-plateform:
image: api-plateform:latest
container_name: api-plateform
command: python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8110
volumes:
- ../backend:/code
networks:
- api-plateform
nginx-plateform:
image: nginx
container_name: nginx-plateform
restart: "no"
depends_on:
- api-plateform
ports:
- 80:80
networks:
- api-plateform
volumes:
- ./nginx/conf.d/plateform.conf:/etc/nginx/conf.d/plateform.conf
- ../log/:/var/log/nginx/
networks:
api-plateform:
le fichier de configuration NGINX qui permet de natter le 8100 du containeur vers le port 80 pour l'extérieur, fichier nginx/conf.d/plateform.conf
server {
listen 80;
server_name plateform;
error_log /var/log/nginx/error.log;
access_log /var/log/nginx/access.log;
client_body_buffer_size 10m;
client_max_body_size 10m;
client_body_timeout 120s;
location / {
proxy_pass http://api-plateform:8110/;
proxy_redirect off;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Protocol "http";
}
}
$ docker-compose up
Creating network "docker_api-plateform" with the default driver
Creating api-plateform ... done
Creating nginx-plateform ... done
Attaching to api-plateform, nginx-plateform
api-plateform | Watching for file changes with StatReloader
Le site est accessible par http://plateform
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